九识智能完成1亿美元B1轮融资,引领L4级产品规模化落地
发布日期:2024-11-12 点击次数:116
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钛媒体消息,全球领先的L4城配整车新势力企业九识智能宣布完成1亿美元B1轮融资,该笔融资是近一年来自动驾驶领域完成的最大金额融资之一。本轮融资由鼎晖百孚、蓝湖资本共同领投,其他老股东跟投,光源资本继续担任独家财务顾问。
作为全球城配自动驾驶产品研发和应用领军企业,九识智能拥有L4级自动驾驶全栈技术的自研能力,成功实现了公开道路商业化落地,成为业内首家以“交钥匙售车”模式实现正毛利运营的无人城配企业。
九识智能具备深厚的L4算法研发、产品开发、整车交付及销售运维等底层体系化能力,并实现了核心软硬件模块全自研,目前已经搭建起了智能化平台、车辆平台、电动化平台三大技术平台。
最新款无人车在软硬件能力侧已实现包括计算单元和在内的全套车规级升级。新车配备高性能的车规级双Orin Drive计算平台,具备超过500tops算力;基于自研的ZOE 2.0架构,不仅优化了传感器的集成和扩展,还提升了数据传输的密度和处理效率。同时,九识智能通过骨干网络和Transformer完成了对动静态障碍物与地图元素的统一检测,叠加领先的前决策模型,真正实现了决策层的端到端,使无人车能够适应包括雨雪天气、复杂路口、隧道以及高架桥在内的多种复杂工况和场景,其关键性能指标在行业中处于领先地位。
光源资本执行董事罗锟表示:“九识依靠纯自研L4能力,率先实现‘真无人驾驶’在城配市场落地,成为首家在全程零接管前提下,以‘交钥匙售车’模式实现正毛利运营的智能驾驶企业,深刻体现了公司产品的高成熟度和泛化能力。随着产品的量产交付,将进一步夯实和加速数据采集、硬件和算法迭代的技术飞轮,也将不断颠覆和突破行业经济模型,进一步提升运营效率,助力中国无人物流行业持续引领世界。”
基于强整车设计能力及对城配场景的深厚理解,九识智能在成立后一年半时间内快速迭代推出了五版车型,并于2023年第四季度正式向市场投入交付了全球第一款L4城配量产车型-九识Z5系列,开创了L4级自动驾驶城配产品的整车销售时代,实现了该类别产品在多种城市公开道路配送场景中的规模化商业应用。
为匹配更多物流细分场景需求,九识智能产品持续迭代,于2024年6月发布四款L4级无人车Z2、Z5、Z8和Z10,以应对不同场景和载货量的需求:旗舰产品Z5适合快递、生鲜、医药等B2B配送场景;Z2灵活小巧,适合封闭园区、室内复杂路口等窄路场景;Z8具备高续航、高载重特点,适合工业物流、快递物流下乡、矿区等长距离运输场景;Z10则在Z8的基础上进一步对续航、容积和载重升级,tp钱包下载是业内最大的无人配送车型。
目前,超千台九识智能无人城配车已经在130余个城市中投入运营,累计送单量超过1亿单,帮助客户平均降低了 62% 的运营成本。在此过程中,团队累积了超过400万公里的实际L4级自动驾驶运营里程,且这一数字正以每月约 100 万公里的速度快速增长。目前九识正以每月数百台的速度向客户交付产品。
投资人观点:
光源资本副总裁权博表示:“九识的商业化速度带给所有人惊喜,产品正式交付仅仅一年以来,就迅速成为量产、交付、运营数量最多的城配L4企业。作为典型的To B产品,九识已经率先摸索出无人城配行业从研发到产品,再到多场景商业化的全链条know how,相信随着各地政策的进一步开放和产品产能的逐步优化,九识会给市场带来更多、更大的惊喜。”
九识智能正积极推进其全球化战略。该公司已获得新加坡陆路交通局颁发的该国首张无人物流车牌照,目前已在指定公共道路上执行无人驾驶作业任务。此外,九识智能还参与了新加坡标准委员会TR-68自动驾驶规范技术标准的制定工作,并与监管部门合作,为无人物流车在公开道路运行制定了测试方案,填补了当地相关法规的空白,推动了自动驾驶技术的普及和应用。近期,九识智能在马来西亚、日本、中东等地也已有订单落地,为国内自动驾驶产品出海走出了重要的一步。
蓝湖资本表示:“智能驾驶领域正迎来批量商业化落地的关键时间窗口。蓝湖陪伴九识成立至今,在短短三年的时间里,九识展现出了杰出的进化能力,极强的产品能力及商业化能力,落地全国多个城市,海外布局也有条不紊地展开。本轮蓝湖再次加注,是对团队的坚定信任和支持,蓝湖在商业上持续看好九识,其凭借最强产品力显著提升了行业效率,切实为社会创造价值。我们也相信九识可以为行业带来更多正向的力量,加速智驾在更广泛的领域落地。”
鼎晖百孚表示:“智驾和人工智能行业一直是我们关注和布局的重点方向,九识智能在软件算法、产品设计、供应链体系、销售网络等多个维度树立了L4企业的标杆。而由孔旗带领的创业团队,更是创造了行业内从零到商业化落地的最快记录,得到了投资人、客户和同行的一致认可。我们很荣幸能一起参与九识的本轮融资,成为九识智能的创业伙伴。2024年是L4真正商业化落地的元年,我们希望陪伴九识智能一起,加速中国智能驾驶的发展进程。”