麦肯锡中国区主席倪以理：公司间的差距在于对科技的使用，尤其是AI技术

每经记者 郑雨航 每经编辑 兰素英

对于AI技术的使用，是2024年的热点话题。

麦肯锡中国区主席倪以理接受了《每日经济新闻》记者的专访谈及当下AI引领的科技创新时强调，创新带来了巨大的经济机遇，在这一浪潮的发展背景下，未来公司间的差距将在于对科技的使用，尤其是AI技术。要赶上科技进步的步伐，企业需要从三个层级进行思考。

另外，倪以理提到，对于外资企业来说，中国仍然是一个重要的市场，当前企业应加强精细化经营，提升经营的科技化、专业化水平。中国企业想要“走出去”，最重要的是要有从“供应全球”到“跨国企业”思维的转变，要对当地有贡献，成为当地社会生活的一部分。

倪以理表示，在中国过去20年的发展中，科技驱动经济增长是非常明显的。从以前的互联网到现在的电动车绿色经济上，都是科技创新带来的经济机会。

“当我们看今天的世界500强企业，头部的30家中有超过一半是科技公司，有一些甚至是10年前大众并不熟知的。所以我认为，科技的发展，包括目前爆炸性增长的趋势，在未来将会继续下去。”

而对于企业来讲，倪以理表示担心的是，企业已经可以触达到技术，硬件条件也有所具备，但是公司并不知道如何去运用，就比如现在我们讲得比较多的AI，试问有多少公司真正知道AI对于他们来讲有什么用？现在很多公司拥有各式各样的数据，但真正把公司里面的数据能应用起来的也不多。

以后，公司间的差距在于对科技的使用。目前很多公司能用得上、用得起（科技），但用得好的公司并不多，所以要想办法让企业能尽快把（技术的）应用场景和应用关系做起来，不然，科技发展得很快，会有很多企业将大幅落后，这是倪以理最担心的方面。

倪以理接着说，首先，很多企业都有丰富的数据，但真正思考把这些数据整理好，做好标签，把数据变成企业很好的资产，TokenPocket官网这需要一个过程，目前这些企业还没有这样的一个DNA。

第二，AI从数据中找寻关系，搭建模型，变成一个应用场景。但如何将最初的raw data（原始数据）和random data（随机数据）变成应用场景，就需要企业及员工去思考、研究这个事情。

最后一点，ChatGPT所代表的GenAI（生成式AI）不但能从数据中找到逻辑，还可以在这上面继续学习，去帮助替代人们现在所做的工作，这是更深层次的层级，而真正去想这方面事情的企业就更少了。

所以，对于目前的大部分企业来讲，倪以理认为应先在低层次上把数据用好，然后将其转变成应用场景，最后才是不断学习提升的GenAI。“这段路我觉得大家（企业）应该赶快走上去，不然很难赶上科技发展的步伐。”

倪以理认为，像ChatGPT这样的GenAI能帮助企业做很多的事情，以电话客户服务这一适用场景为例，这也是麦肯锡最近帮很多公司尝试研究的一个场景。

倪以理说：“人们打电话到客服接线中心，其实很愿意跟AI去交流，为什么？因为（他们）觉得无论问AI什么问题，都能得到相应回答，觉得这个很有趣。（他们）甚至问一些毫不相干的问题，AI都能跟你聊下去的。而人工接线员可能仅知道几个固定的回答场景，你再问多一些，就不能回答你了。”

客服电话就是AI的一个非常好的应用场景，不仅能帮助客户解决问题，还能帮助维护客户关系，AI升级以后还能帮助公司做一些销售。

倪以理表示，他跟很多跨国企业提到，中国依然是一个很大的市场，中国经济在今年有望实现增长5%的目标，占全球经济增长的三成以上。无论从规模还是增速，对于跨国企业来说，中国市场无疑都是很重要的。

当然，对于跨国企业来说，对比以前的高速发展时期，现在的经营相对没那么容易，在中国面临的挑战也变多了。所以，他们现在也处于一种转型状态。

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